Выявлять признаки потенциальной неисправности. На ММЗ внедряют вибродиагностику двигателей

Выявлять признаки потенциальной неисправности. На ММЗ внедряют вибродиагностику двигателей

На Минском моторном заводе внедряется новый эффективный подход поиска неисправностей двигателей при их эксплуатации — вибродиагностика

В полевых условиях ремонт должен проводиться максимально оперативно, что с учетом нахождения двигателя на технике с ограниченным доступом и времени демонтажа, превышающего восемь часов, является весьма сложной задачей: на диагностику — минимум времени, на ошибку — нет права. В такой ситуации залогом успеха является результативная диагностика неисправностей.

На предприятии не только специализированные подразделения занимаются научной деятельностью, но и структурные единицы основного технологического процесса.

Заместитель директора по качеству продукции и техническому сервису ММЗ Валерий Терешко отметил, что в лабораторию службы качества закуплено специализированное оборудование, не имеющее аналогов в Беларуси. "Оно разработано техническими службами нашего предприятия совместно с российской инжиниринговой компанией и предназначено для проведения широкого спектра исследований по оценке состояния двигателей с помощью вибродиагностики",— сказал он.

Поскольку создаваемый подход уникален, для его разработки понадобилось привлечение ведущих научных организаций Беларуси в данной области. Так, задачу нейросетевого анализа результатов испытаний по поиску связей между отказами, условиями отказов и состоянием двигателя выполняет Институт тепло- и массообмена Национальной академии наук Беларуси, который также занимается и созданием цифрового двойника дизельного двигателя. Такое взаимодействие позволит сократить время на получение более эффективного результата, даст возможность ММЗ развить опыт эффективного взаимодействия с научными организациями.

Благодаря современным методам анализа и развитому научному сотрудничеству Минский моторный завод выходит на новый уровень — от контроля качества к прогностической надежности своих изделий. На базе собранных вибрационных данных и с помощью нейросетевой технологии будет создана система, способная оперативно выявлять признаки потенциальной неисправности еще до ее возникновения, отметили на ММЗ.

Фото ММЗ

Источник БЕЛТА